El grupo de investigación ‘Video and Image Processing’ (VIP) de la Universidad de Málaga, en colaboración con expertos de la École Polytechnique Fédérale de Lausana (Suiza), ha desarrollado un sistema inteligente denominado FADE que detecta anomalías cardíacas en los electrocardiogramas con una precisión del 84%. Este sistema innovador se entrena con electrocardiogramas normales, lo que elimina la necesidad de partir de extensos conjuntos de anomalías cardíacas etiquetadas por cardiólogos.
La ventaja de FADE radica en su capacidad para predecir la señal futura y detectar anticipadamente anomalías cardíacas como arritmias, isquemia o infarto de miocardio. Con una precisión media del 83,84% en la detección de anomalías y una precisión del 85,46% en la clasificación de señales de ECG normales, este sistema se posiciona como una herramienta eficaz para mejorar la precisión diagnóstica en pacientes.
El enfoque de la Universidad de Málaga ha demostrado un buen rendimiento en la detección temprana de cualquier tipo de anomalía cardíaca en las señales de electrocardiograma. FADE supera las limitaciones de los modelos de inteligencia artificial convencionales al emplear dos rutas de procesamiento paralelas y un modelo diseñado para reconstruir el electrocardiograma futuro. Además, su doble entrenamiento con dos bases de datos, formadas por 456 horas de grabación, garantiza una mayor precisión en la detección de anomalías.
Los investigadores de la Universidad de Málaga están trabajando en la implementación de FADE en un entorno real, donde será probado por profesionales sanitarios en consulta. Además, se está optimizando el modelo para su uso en dispositivos portátiles, lo que permitirá a las personas llevar consigo esta tecnología. Este proyecto ha sido financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación, el Ministerio de Ciencia e Innovación de España y los fondos Next Generation de la Unión Europea.
FUENTE
